Experții americani: Inteligența artificială are ceva similar intuiției umane

Nici cercetătorii nu s-au așteptat la un astfel de rezultat
Nici cercetătorii nu s-au așteptat la un astfel de rezultat

Oamenii de știință americani au descoperit că un sistem de învățare automată poate imita gândirea umană. Cercetătorii au antrenat inteligența artificială cu ajutorul unei tehnologii speciale, după care aceasta a reușit să țină cont de context, comparând grupuri de cuvinte.

Un grup de cercetători de la Universitatea din California, Los Angeles, de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts și de la Institutul Național de Sănătate din SUA au descoperit că inteligența artificială poate imita procesele de gândire umane și poate înțelege înțelesul unor cuvinte complexe. Oamenii de știință au prezentat experimentele lor într-un articol publicat în revista Nature Human Behaviour.

Experții americani au studiat un sistem de inteligență artificială care a fost utilizat pe scară largă în ultimii ani pentru a analiza semnificațiile cuvintelor. Rețeaua neuronală "citește" materiale de pe internet și analizează conținutul. În cazul în care cuvintele apar frecvent împreună (cum ar fi "masă" și "scaun"), sistemul înțelege că semnificațiile lor sunt legate. Inversul este, de asemenea, adevărat - dacă perechea este rar folosită împreună, AI va presupune că semnificațiile sunt diferite.

Co-autorul studiului, Idan Blank, profesor asociat de psihologie și lingvistică la Universitatea din California, a explicat că sistemul are o limitare - similaritatea valorilor este determinată de un număr - iar gândirea umană este mult mai complexă și mai detaliată.

Dacă o persoană ar compara un delfin și un aligator, animalele ar fi similare în diferite grade - în funcție de parametrii comparației, a spus Blank. Acestea sunt aproximativ similare ca mărime, dar foarte diferite în ceea ce privește gradul de pericol pe care îl reprezintă pentru oameni. În acest fel, oamenii iau în considerare contextul.

Oamenii de știință au decis să testeze dacă sistemul ține cont de astfel de diferențe subtile. Pentru a afla acest lucru, autorii au dezvoltat o tehnică de "proiecție semantică": un model primește un cântar cu două cuvinte, cum ar fi "mare" și "mic", iar inteligența artificială trebuie să plaseze animale pe el. Acest lucru ne permite să înțelegem dacă rețeaua neuronală ia în considerare dimensiunea animalului atunci când determină sensul unui cuvânt.

Citește și Găsește obiectul pierdut cât ai bate din palme: Inovații care-i salvează pe hotelieri

Folosind această metodă, cercetătorii au antrenat inteligența artificială pe grupuri de cuvinte (52 de elemente fiecare). Fiecare grup conținea termeni legați de îmbrăcăminte, profesii, sporturi, creaturi mitologice și nume. Fiecărei categorii i-au fost atribuite mai multe contexte sau dimensiuni, cum ar fi mărimea, pericolul, inteligența, vârsta și viteza.

În plus, cercetătorii au rugat 25 de voluntari să evalueze cuvintele din grupuri. Ca urmare, s-a dovedit că metoda de instruire a creat o aparență de intuiție umană în AI.

Sistemul a învățat să înțeleagă că numele Betty și George sunt similare ca origine, dar diferite ca gen. AI a identificat similitudini între "haltere" și "scrimă", în sensul că ambele activități se desfășoară în interior, iar diferența constă în costul intelectual.

Blank a declarat că a fost surprins de rezultate; nu se aștepta ca rețeaua neuronală să facă treaba. "Se pare că acest sistem de învățare automată este mult mai inteligent decât am crezut. Acesta conține forme foarte complexe de cunoaștere, iar organizarea sa este similară cu intuiția umană. Urmărind combinația cuvintelor între ele, puteți afla multe despre lume", a adăugat cercetătorul.

Google News icon  Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCBusiness și pe Google News

Articole Recomandate

Get it on App Store Get it on Google Play

Calculator schimb valutar

EUR
Azi 4.8909
Diferența 0.0000
Zi precendentă 4.8909
USD
Azi 4.745
Diferența 0.0000
Zi precendentă 4.745
Schimb
in
Curs valutar | Actualizat la 16-08-2022
EUR flag1 EUR = 4.8831 RON
USD flag1 USD = 4.8176 RON
GBP flag1 GBP = 5.7936 RON
CHF flag1 CHF = 5.0705 RON
AUD flag1 AUD = 3.3706 RON
DKK flag1 DKK = 0.6566 RON
CAD flag1 CAD = 3.7331 RON
HUF flag1 HUF = 0.0121 RON
JPY flag1 JPY = 0.0359 RON
NOK flag1 NOK = 0.4950 RON
SEK flag1 SEK = 0.4633 RON
XAU flag1 XAU = 275.0848 RON
Monede Crypto
1 BTC = 115670.67RON
1 ETH = 9099.34RON
1 LTC = 294.26RON
1 XRP = 1.81RON
Indicatori financiari
IRCC:
3 luni: 2.65% p.a.
ROBOR:
3 luni: 7.96%
6 luni: 8.12%
12 luni: 8.27%
EURIBOR:
3 luni: -0.4770 %
6 luni: -0.3880 %
12 luni: -0.1270 %
Indici bursieri | Sursa: BVB
Indice Ultima valoare Variatie
BET 12680.43 0.38%
BET-BK 2309.34 0.12%
BET-FI 51034.72 -0.13%
BET-NG 977.67 0.18%
BET-TR 24641.06 0.37%
BET-TRN 24519.21 0.37%
BET-XT 1110.04 0.24%
BET-XT-TR 2143.42 0.22%
BET-XT-TRN 2133.55 0.22%
BETAeRO 908.75 -0.30%
BETPlus 1889.04 0.37%
RTL 28996.20 0.37%

Opinii

Pilonul II de pensii nu mai are credibilitate

Mircea Coșea, pesimist în privința Pilonului II de pensii. Sfatul economistului pentru români

Mircea Coșea a nu are o viziune prea optimistă...

Profesorul Mircea Coșea

Mircea Coșea, dezamăgit de discursul lui Mugur Isărescu. Reproșurile aduse de analist

Profesorul Mircea Coșea a declarat pentru...

Autorii raportului afirmă că nu suntem conectați la discuțiile europene

Comunicate de presa

OTP Bank România se alătură programului Start-up Nation 2022

OTP Bank România se alătură programului Start-up Nation 2022

OTP Bank România a fost selectată de stat...

Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas
Texas

Iti place noua modalitate de votare pe DCBusiness.ro?
POLITICA DE CONFIDENȚIALITATE | POLITICA COOKIES |

Copyright 2022 - Toate drepturile rezervate.
Informațiile BVB sunt destinate exclusiv pentru folosința individuală a utilizatorului final și nu pentru a fi redistribuite, revândute sau folosite în scop comercial.
cloudnxt2
YesMy - smt4.1.0