Scumpiri în lanț în IT: AI pune presiune pe GPU-uri, RAM și stocare

magazin-de-it_08391900
AI a dus la scumpirea componentelor din domeniul IT
Creșterea accelerată a inteligenței artificiale începe să aibă efecte vizibile și costisitoare asupra pieței globale de tehnologie, împingând în sus prețurile calculatoarelor, serverelor și serviciilor cloud. Fenomenul nu mai este legat de „hype-ul” din jurul AI, ci de infrastructura masivă necesară pentru a susține dezvoltarea acesteia, iar impactul se resimte deja inclusiv pe piața din România.

Inteligența artificială pune presiune pe hardware-ul global

Spre deosebire de aplicațiile software tradiționale, inteligența artificială este inseparabilă de hardware. Rularea modelelor AI presupune utilizarea intensivă de procesoare (CPU), plăci grafice (GPU), memorie RAM și soluții de stocare, aceleași componente care stau la baza stațiilor de lucru profesionale, serverelor și centrelor de date. Marile companii de tip hyperscale și operatorii de cloud cumpără aceste componente în volume uriașe, reducând disponibilitatea pentru restul pieței.

Această cerere explozivă a dus nu doar la scumpiri, ci și la timpi de livrare mai mari. Chiar și companiile care nu folosesc aplicații AI constată că plătesc mai mult pentru echipamente IT standard – de la calculatoare și servere până la imprimante – din cauza competiției directe cu giganții care își extind infrastructura AI.

Citește și: Compania olandeză ASML devine piesa-cheie în cursa globală pentru cipuri AI

GPU-urile, principalul punct de blocaj

Plăcile grafice sunt în prezent cea mai mare sursă de presiune din piață. Esențiale pentru antrenarea și rularea modelelor de inteligență artificială, GPU-urile sunt utilizate și în editare video, inginerie sau accelerarea proceselor din centrele de date. Odată cu adopția rapidă a AI, aceste componente nu mai sunt considerate de nișă, ci active strategice, ceea ce explică explozia prețurilor și disponibilitatea limitată.

Presiuni similare apar și în cazul memoriei RAM și al soluțiilor de stocare. Aplicațiile AI necesită volume uriașe de date, ceea ce crește cererea pentru memorii mai rapide și capacități tot mai mari de stocare. Chiar dacă multe firme nu intenționează să ruleze local aplicații AI, producătorii ajustează prețurile pentru întreaga piață, pe fondul resurselor limitate.

Scumpiri vizibile și în România

Acest context global se reflectă deja și pe piața din România. În ultimele luni, s-au scumpit și continuă să se scumpească atât componentele IT – în special kit-urile de memorie RAM – cât și produsele finite. Laptopurile, telefoanele mobile, plăcile video și sistemele desktop ajung la consumatori la prețuri mai mari, chiar și în lipsa unor modificări majore de configurație. Distribuitorii și retailerii indică aceleași cauze: cererea ridicată din zona AI, costurile mai mari de achiziție și termenele de livrare tot mai imprevizibile.

Cloud-ul devine mai scump, direct sau indirect

Creșterea utilizării AI afectează și prețurile serviciilor de cloud computing. Rularea aplicațiilor bazate pe inteligență artificială presupune resurse masive de calcul, iar furnizorii de cloud nu mai pot absorbi aceste costuri pe termen lung. În multe cazuri, prețurile cresc direct; în altele, funcționalitățile AI sunt incluse în pachete premium sau în licențe mai scumpe, schimbând radical structura tarifară a serviciilor IT.

Schimbare structurală, nu un vârf temporar

Spre deosebire de scumpirile temporare generate în trecut de problemele din lanțurile de aprovizionare, impactul inteligenței artificiale este unul structural. Cererea pentru AI este clară și în creștere, iar acest lucru va avea un efect negativ de durată asupra bugetelor IT ale companiilor. Tehnologia devine mai scumpă nu din cauza unui ciclu conjunctural, ci pentru că modul în care sunt concepute produsele și serviciile se schimbă fundamental.

În acest context, specialiștii avertizează că planificarea IT trebuie adaptată noii realități. Amânarea investițiilor sau bugetarea pe baza prețurilor istorice riscă să ducă la achiziții subdimensionate, care vor deveni rapid depășite pe măsură ce software-ul devine tot mai intensiv din punct de vedere al resurselor.

Totuși, majoritatea companiilor nu au nevoie de hardware de nivel AI, extrem de performant și costisitor. Cheia este planificarea pe termen lung: alegerea echipamentelor potrivite, înțelegerea costului total pe durata de viață și evitarea deciziilor reactive luate exclusiv sub presiunea scumpirilor. Un lucru este însă clar: costul tehnologiei nu va mai fi dictat doar de ciclurile pieței, ci va fi influențat permanent de expansiunea inteligenței artificiale.

Oana Pavelescu este jurnalist specializat în domeniul economic și financiar, cu experiență solidă în analiza politicilor fiscale, a piețelor energetice și a evoluțiilor macroeconomice din România și din spațiul european. Abordează subiectele cu rigoare, atenție la detaliu și orientare către impactul concret asupra mediului de afaceri și asupra populației. Are expertiză în interpretarea documentelor oficiale – de la acte normative publicate în Monitorul Oficial până la rapoarte ale BNR, ANRE sau ale altor instituții-cheie – pe care le transformă în materiale clare, bine structurate și relevante pentru publicul interesat de economie, companii și politici publice.
x close