Nvidia estimează cerere de 1.000 de miliarde dolari pentru cipuri AI până în 2027

jensen-huang--founder--president--and-ceo_37688000
Jensen Huang, fondator, președinte și CEO Nvidia
Nvidia pariază pe cerere de 1.000 de miliarde dolari pentru cipuri AI până în 2027 și lansează un nou sistem de inferență de 35 de ori mai rapid.

Gigantul tehnologic Nvidia își consolidează poziția dominantă în industria inteligenței artificiale și anunță o expansiune agresivă pe segmentul de inferență, considerat următorul mare câmp de luptă al tehnologiei AI.

CEO-ul Jensen Huang a declarat, în cadrul conferinței GTC, că Nvidia estimează o cerere de cel puțin 1.000 de miliarde de dolari pentru sistemele sale AI până în 2027. Estimarea dublează practic proiecțiile anterioare, care indicau aproximativ 500 de miliarde de dolari până în 2026.

Creșterea accelerată vine pe fondul exploziei aplicațiilor AI și al cererii tot mai mari pentru putere de calcul.

Un nou sistem de inferență de 35 de ori mai rapid

În cadrul evenimentului, compania a prezentat un nou sistem de inferență — Nvidia Groq 3 LPX — capabil să accelereze sarcinile de procesare de până la 35 de ori.

Tehnologia integrează soluții dezvoltate de startup-ul Groq, în urma unui acord de aproximativ 20 de miliarde de dolari semnat la finalul anului trecut, și este construită pe arhitectura Vera Rubin.

Producția noilor cipuri este realizată de Samsung, iar livrările sunt așteptate în a doua jumătate a anului.

De ce este inferența noua miză în AI

Inferența reprezintă procesul prin care modelele AI iau decizii sau fac predicții — etapa efectivă de utilizare a inteligenței artificiale.

Pe măsură ce aplicațiile AI devin omniprezente, cererea pentru astfel de operațiuni crește rapid, mai ales în contextul dezvoltării agenților AI capabili să execute sarcini autonome.

„Momentul de cotitură pentru inferență a sosit”, a spus Jensen Huang.

Deși GPU-urile Nvidia domină în continuare piața AI, competiția devine tot mai puternică,scrie Business Insider. Mari companii tehnologice și startup-uri dezvoltă cipuri specializate, mai eficiente și mai ieftine pentru inferență.

Inclusiv OpenAI a început să caute alternative la hardware-ul Nvidia și a încheiat recent un acord de aproximativ 10 miliarde de dolari cu startup-ul Cerebras.

Un nou front strategic pentru industria tech

Mutarea Nvidia arată că bătălia pentru supremația în AI se mută de la antrenarea modelelor către utilizarea lor în viața reală.

Dacă estimările companiei se confirmă, piața globală a cipurilor AI ar putea intra într-o nouă etapă de creștere explozivă, cu implicații majore pentru întreaga economie digitală.

Oana Pavelescu este jurnalist specializat în domeniul economic și financiar, cu experiență solidă în analiza politicilor fiscale, a piețelor energetice și a evoluțiilor macroeconomice din România și din spațiul european. Abordează subiectele cu rigoare, atenție la detaliu și orientare către impactul concret asupra mediului de afaceri și asupra populației. Are expertiză în interpretarea documentelor oficiale – de la acte normative publicate în Monitorul Oficial până la rapoarte ale BNR, ANRE sau ale altor instituții-cheie – pe care le transformă în materiale clare, bine structurate și relevante pentru publicul interesat de economie, companii și politici publice.
x close